【大模型技术发展引关注，性能水平与应用挑战成焦点】
大模型技术迅速发展，将人工智能研究推向新波峰，其性能让社会震撼。但目前在实际应用场景中，其作用未达预期。
7 月 12 日的北大光华度小满大模型公开课上，IEEE Fellow、自动化所宗成庆指出，大模型通用性强，在多种任务和问题上有较好回答。但在实际应用里，不像预期那么出色，因在某些情况不如专门训练的工具。以机器翻译为例，资源丰富语言上，大模型与专门系统性能接近，资源缺乏语言上有差距。在其他自然语言处理任务也有类似结论。
宗成庆认为，大模型发展有机遇也有挑战。互联网和移动通信技术发展及全球化信息时代到来，人类对高智能信息处理技术需求强烈，大量研究资金投入，为其发展提供机遇和前景。大模型为相关领域和行业带来新机遇，能提高工作效率，减少人力劳动强度。
宗成庆表示，“AI for Science”等研究不一定是坏事，大模型能扩展思维空间。大模型冲击不可逆转，接受和适应其发展是趋势。
宗成庆称，普通人拥抱大模型技术，一方面要掌握基于大模型的研究范式，另一方面不能盲从，要明确目标，找准定位，量力而行。
北大光华度小满大模型公开课是与度小满联合推出，邀请多位专家，为多群体科普大模型技术进展及应用，分析其对教育、就业等领域的影响。
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